非终端结点是什么意思/非终端结点的定义优质

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• ⒜ 、已知一棵度为m的树中有:n1个度为1的结点,n2个度为2的结点,……,nm个度...
• ⒝
  、...当生成平衡二叉树时插入值为6的节点时应该做什么类型的
• ⒞、数据结构中,满二叉树,结点,叶子节点,是什么?

已知一棵度为m的树中有:n1个度为1的结点,n2个度为2的结点,……,nm个度...

⒜ 、而度为0的结点叫叶子结点 ，由二叉树的性质可以知道在二叉树中叶子结点总是比度为2的结点多一个
，故总结点=叶子节点数+度为1的节点数+度为2的节点数。这也是一个规定的公式 。

⒝
、二叉树中树的度指的是树中最大的结点度
。树的结点包含一个数据元素及若干指向子树的分支。在计算机科学中，二叉树是每个结点比较多有两个子树的树结构 。通常子树被称作“左子树 ”（left subtree）和“右子树
”（right subtree）
。一棵深度为k ，且有2^k-1个节点的二叉树
，称为满二叉树。

⒞、【答案】：C 此题考查的知识点是哈夫曼树的定义 。哈夫曼树都是m叉正则树
。可以这样计算：设分支节点数为i，则总结点数=ixm+1（i×m没有带根结点 ，所以加1）又总结点数=i+n两式相减就能得到i=（n一1）／（m一1）。应选C 。

⒟ 、比如12之间在相邻数字之间。后序遍历结果为DECBHGFA
，所以根节点为A
。中序遍历结果为BDCEAFHG，所以A左子树的集合为BDCE ，A的右子树的集合为FHG。后序遍历中A的左子树集合BCDE的后序遍历结果为DECB，因此B为此左子树的根节点 。

...当生成平衡二叉树时插入值为6的节点时应该做什么类型的

因为4 为根
，10 为4 的右子树，因此接着插入的6应当插入在10 的左子树上 ，这样就不平衡了
，需要做先右后左的双旋转RL，最后6为根 ，4是左子树
，10 是右子树
。可以使用标准的平衡二叉树的算法，从头到尾一个一个插入 ，生成平衡二叉树。可以使用标准的平衡二叉树的算法
，从尾到头一个一个插入，生成平衡二叉树 。

如上图所示：新插入结点 37 时 ，距离他最近的平衡因子绝对值超过 1 的结点是 58（58 结点左子树高度是 3 右子树高度是 1）
，所以从 58 开始以下的子树为 最小平衡子树 举例： 用 [3，2 ，1，4
，5，6 ，7
，10，9 ，8] 这个数组组成一个平衡二叉树
。下图图1 中。

下面是一个 6阶B-tree（m=6）
，它一个节点可以拥有的最大键数是5，当插入数字6时 ，左边节点到达最大键
，需要拆分树的节点 。插入新数字6 步骤如下：合并树的两个节点 删除键后，如果节点键数量小于最小键数时需要合并节点
。下图一个节点可以拥有的最小键数为2。

它或者是一棵空树 ，或者是具有下列性质的二叉树：它的左子树和右子树都是平衡二叉树
，且左子树和右子树的高度之差之差的绝对值不超过 。常用算法有：红黑树
、AVL树、Treap等
。

AVL树：AVL树是最早被发明的自平衡二叉搜索树之一，它要求每个节点的左右子树的高度差不超过1 ，并在插入和删除节点时进行必要的旋转操作来维持平衡。其他实现：除了红黑树和AVL树外，还有替罪羊树 、Treap、伸展树等多种平衡二叉树的实现方法
，它们各有特点，适用于不同的应用场景 。

首先插入一个根 ，然后插入子树
，左边是小的，右边是大的插。如18
。先拆除4跟12的联系 ，接上8
，因为8是三个数的中间值，然后左边小右边大的插入上去。同理下面也是 。

数据结构中,满二叉树,结点,叶子节点,是什么?

⒜
、节点：就是一个图中的0、2~~14 ，这些就叫节点
。叶子节点：就是没有子节点的节点
，比如图中的9~~14这些，0 、3这些就不是叶子节点。

⒝
、叶子结点：也称为终端结点 ，指的是那些没有子节点的节点
，即度为0的节点 。在计算机科学领域，二叉树是一种每个节点比较多有两个子树的树形结构
。通常 ，这两个子树被称为“左子树”和“右子树 ”。二叉树常用于实现二叉查找树和二叉堆等数据结构 。

⒞、叶子节点是二叉树中没有子节点的节点，即度为0的节点
。它们通常位于树的底层
，不会进一步分叉。树的深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的边数 。树的深度决定了树的高度，它是衡量树大小的一个重要指标
。

⒟ 、二叉树中的节点指的是树中的一个数据存放点；度指的是一个节点拥有子节点的数量；叶子则指的是没有子节点的节点。详细解释：二叉树是一种特殊的树形结构 ，每个节点比较多有两个子节点
，通常称为左子节点和右子节点 。在这种结构中，节点
、度和叶子有着特定的含义。节点是二叉树的基本组成单元
。